Identifizieren und Entfernen von personenbezogenen Daten aus Audio-, Bild- und Videoaufnahmen

Ihr Multi-Modal PII-Tool

Entfernen Sie personenbezogene Daten (PII) aus Audioaufnahmen, Bildern und Video-Dateien, um die sensiblen Daten Ihrer Kunden zu schützen und globale Datenschutzverordnungen wie die DSGVO, CPRA, HIPAA und andere einzuhalten.

Private AI kann in jede Cloud-Infrastruktur oder Datenbank integriert werden, um personenbezogene Daten zu identifizieren und zu entfernen, und damit bei kritischen Datenerkennungs- und Datenklassifizierungsprojekten zu helfen. Wir stellen einen Docker-Container bereit, damit Ihre Daten Ihre Obhut nie verlassen und niemals an eine externe Partei weitergegeben werden (auch nicht an Private AI).

Entwickelt von Experten aus:

Built by experts from:

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Dokumente

Private AI kann personenbezogene Daten außerdem in verschiedenen Dokumententypen wie PDF und DOCX auffinden. Zusätzlich zu Textfeldern durchsucht Private AI auch eingebettete Grafiken für eine umfassende Abdeckung. Nachdem personenbezogene Daten identifiziert wurden, kann eine Kopie des Dokuments erstellt werden, in dem alle personenbezogenen Daten verwischt dargestellt werden.

Kontaktieren Sie uns für Dokumentation und weitere Informationen.

Bild und Video

Private AI macht Gesichter und personenbezogenen Text (z. B. Nummernschilder, Kreditkartendetails, Adressen und mehr) auf Bildern und in Videos unkenntlich, um Ihre Kundendaten zu schützen und den Datenschutzvorschriften zu entsprechen. Sehen Sie sich die vollständige Liste aller Entitäten an, die wir erfassen.

Kompatibel mit mehr als 10 Bild- und Videoformaten. Kontaktieren Sie uns für Dokumentation und weitere Informationen.

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Audio

Private AI entfernt personenbezogene Daten
aus Audioaufnahmen mit anpassbarem Piepton für grundlegenden Datenschutz. Zur Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO bietet Private AI auch Stimm- und Tonverzerrungen zur effektiven Entidentifikation von Audioaufnahmen an.

Kompatibel mit mehr als 10 Audioformaten, einschließlich WAV und MP3. Kontaktieren Sie uns für Dokumentation und weitere Informationen.

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Rappel

Testé sur un ensemble de données composé de données conversationnelles désordonnées contenant des informations de santé sensibles. Téléchargez notre livre blanc pour plus de détails, ainsi que nos performances en termes d’exactitude et de score F1, ou contactez-nous pour obtenir une copie du code d’évaluation.

99.5%+ Accuracy

Number quoted is the number of PII words missed as a fraction of total number of words. Computed on a 268 thousand word internal test dataset, comprising data from over 50 different sources, including web scrapes, emails and ASR transcripts.

Please contact us for a copy of the code used to compute these metrics, try it yourself here, or download our whitepaper.