Entschärfen Sie ChatGPT-Datenschutzbedenken mit PrivateGPT Headless
Das Problem:
Es gibt zur Zeit eine Flut von ChatGPT-gestützten Anwendungen, aber Unternehmen wollen nicht, dass ihre Daten an ChatGPT gesendet werden.
Generative AI, wie ChatGPT von OpenAI, hat eine Reihe von neuen Anwendungen ermöglicht. Vor allem viele ML-gestützte Anwendungen wie Zusammenfassungen und Chatbots nutzen ChatGPT.
Das Problem ist, dass die meisten Unternehmen ChatGPT intern blockiert haben und nicht damit einverstanden sind, dass ihre Daten aus ihren Systemen heraus an OpenAI gesendet werden. Und das aus gutem Grund: ChatGPT wurde in Italien vorübergehend verboten, und es gab bereits ein erstes Datenleck, bei dem persönliche Informationen, einschließlich einiger Kreditkartendaten, preisgegeben wurden.
Unternehmen wollen auch nicht, dass ihre Daten zur Modellverbesserung oder Leistungsüberwachung gespeichert werden. Der Grund dafür ist, dass diese Systeme lernen und personenbezogene Daten, die in den Trainingsdaten enthalten waren, wieder ausspucken können, wie es dieser koreanische Lovebot zu tun begann, was zur unbeabsichtigten Offenlegung personenbezogener Daten führte.
Auftritt PrivateGPT:
Identifizieren und entfernen Sie 50+ Arten personenbezogener Daten innerhalb Ihrer Anwendung, bevor Sie sie an ChatGPT senden
Mit Hilfe von PrivateGPT können Entwickler auf einfache Weise alle persönlichen Informationen entfernen, die ein Risiko für die Privatsphäre darstellen würden, und Angebote freischalten, die von Unternehmen blockiert werden, die ChatGPT nicht nutzen wollen.
Mit PrivateGPT Headless können Sie:
- Verhindern, dass personenbezogene Daten an Dritte wie OpenAI gesendet werden
- die Vorteile von LLMs nutzen und dabei unter anderem die DSGVO- und CPRA-Vorschriften einhalten
- Vermeiden Sie Datenlecks, indem Sie de-identifizierte Einbettungen erstellen
- Zeigen Sie DSBs und CISOs, wie viele und welche Arten personenbezogener Daten Ihre Anwendung durchlaufen
- Reduzieren Sie Vorurteile in ChatGPT, indem Sie Entitäten wie Religion, Wohnort und mehr entfernen
Wie es funktioniert
Es bedarf nur ein paar Zeilen Code um jeden OpenAI-Aufruf herum. Die Daten werden de-identifiziert und dann von einem Container, der bei Ihnen oder Ihrem Kunden läuft, wieder identifiziert. Keine Daten werden jemals an Private AI weitergegeben.
import openai
from privateai import PrivateGPT
MODEL = "gpt-3.5-turbo"
messages = [{"role": "system", "content": "You are an email answering assistant"},
{"role": "user", "content": "Invite Alex Jones for an interview on April 19th"}]
privategpt_output = PrivateGPT.deidentify(messages, MODEL)
response_deidentified = openai.ChatCompletion.create(model=MODEL, messages=privategpt_output.deidentified, temperature=0)
response = PrivateGPT.reidentify(response_deidentified, privategpt_output)
Testen Sie es selbst kostenlos mit der PrivateGPT UI-Version, oder kontaktieren Sie uns, um noch heute Headless zu werden:
Warum Private AI
Läuft in Ihrer eigenen Umgebung - keine Daten werden jemals mit Private AI geteilt
50+ Entitätstypen, die alle wichtigen Vorschriften wie die DSGVO, HIPAA und PCI DSS abdecken (Link zu den unterstützten Entitäten)
Läuft in Echtzeit - der Benutzer merkt nicht, dass es da ist
Konzipiert für Unternehmen
Erweiterte Re-Identifizierung, um personenbezogene Daten wieder in die Antwort von OpenAI zu integrieren
Funktioniert mit jedem LLM-Dienst, wie Anthropic und Cohere
Wir wissen, wie wichtig es ist, die sensiblen Daten unserer Kunden zu schützen. Mit Private AI können wir unsere Plattform zur Automatisierung von Go-to-Market-Funktionen auf einem Fundament aus Vertrauen und Integrität aufbauen und gleichzeitig unseren Stakeholdern beweisen, dass die Nutzung wertvoller Daten unter Wahrung der Privatsphäre möglich ist.
Sunil Rao
CEO, Tribble