コンプライアンスを実現し、顧客の信頼を保護するためのPIIの識別・匿名化・置換
問題点：
機密データの保管による、企業のデータ漏洩（およびその責任を負う）リスク
大多数の企業では、複数のシステムにわたって膨大な量のデータを無分別に収集しており、活用はされていません。しかし、データ漏洩は常に脅威となるものであり、いつ起こるかわからない問題となります。それでは企業はどのように機密データを保護できるのでしょうか。
多くの組織は、データに鍵を付けて保管しておけば十分だと思い込んでしまっています。しかし、暗号化や従業員向けのセキュリティポリシーに全幅の信頼を置くことは非常に危険なことです。従業員の認証情報は定期的に漏洩してしまい、パブリッククラウドやプライベートクラウドのデプロイメントの攻撃対象領域は依然として非常に大きくなっています。
Private AIを活用：
明確な目的を果たさない機密データをすべて最初からフィルタリング
セキュリティ意識の高い企業では、Private AIを活用して、ビジネスクリティカルでないすべてのPII、PCI、PHIがサーバーに届く前に削除されています。弊社のAI搭載ソリューションは、データの出入り口に簡単に導入でき、PIIの監視、不要なPIIのフィルタリングが可能となります。
また、Private AIを活用すると、レガシーデータベースからPIIをスキャンして削除し、セキュリティリスクを回避することも可能となります。例えば、フォーチュン500社のある銀行では、Private AIを使用して、コールセンターのトランスクリプトからすべてのPCIを削除してから保存し、そのデータに対する法的責任を回避しています。
企業コンプライアンスを実現
Private AIは、個人情報保護法(APPI)、EU一般データ保護規則（GDPR）、カリフォルニア州プライバシー権法（CPRA）、医療保険の携行性と責任に関する法律（HIPAA）、ブラジルの一般データ保護法（LGPD）、ペイメントカード業界データセキュリティ基準（PCI DSS）など、グローバルに拡大するさまざまなプライバシー規制の準拠において、あらゆる規模の企業を支援しています。
Private AIを選ぶ理由
- 正規表現なし
- 毎秒70,000語の処理
- PIIディクショナリの出力と信頼度スコア
- サードパーティからのアクセスなし
- HIPAA、GDPR、CPRAなどのデータ保護規制に記載されているPIIの検索データレイク
- 詳細
機密性の高い健康情報を含む雑多な会話データで構成されたデータセットでテスト。詳細や、精度、F1スコアにおけるパフォーマンスについては、ホワイトペーパーをダウンロードしてください。評価コードをご希望の場合は、弊社までご連絡ください。
始める準備はできましたか？ 弊社のプライバシーエキスパートにお問い合わせください：
「Private AIは、非常に簡単に弊社の現在のパイプラインに統合でき、わずか数行のコードで、ユーザーの機密情報のGDPRに準拠したデータハンドリングを確保することができました。優れたプライバシー保護が提供され、費用がかかりすぎることなく、金融サービス部門の厳格なデータプライバシー要件を満たすことができました。」
