HIPAAコンプライアンスとPrivate AI

Private AIの業界をリードするテクノロジーは、EHR(電子健康記録)、医師のメモ、記録などに含まれる患者データを特定し保護し、機械学習やデータサイエンスチームが安全に利用できるHIPAA準拠のデータを提供します。

HIPAA のセーフハーバーに基づく医療データの保護

健康医療分野では、データの誤管理が大きな罰金を引き起こしたり、企業の評判に長期間にわたる損害をもたらす可能性があります。罰金を軽減し、機関の評判を守る方法の1つは、健康保険携帯性および説明責任法(HIPAA)のセーフハーバー規則に準拠することです。

セーフハーバー規則に準拠すると、監査の期間が短縮され、データ漏洩の際の罰金が低減されます。保持しているデータには追加の保護層が加えられます。

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HIPAAのセーフハーバー規則は、企業が医療データを開示したい場合にデータプライバシーを保護するために行うべきことを定めています。この法律は、データセットに含まれる個人の再識別リスクを十分に低減するために、データセットから除外すべき情報を具体的に定めています。

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セーフハーバー・規則では、第三者との共有が可能な医療データを非識別化するために削除が必要な18のエンティティを挙げています:

Private AIがHIPAAコンプライアンスを支援する方法

Private AIは、これら18のエンティティを人間以上の高い精度で特定し、削除します。さらに、これらの処理はオンプレミスで行われるため、医療機関のデータは環境外に出ることはありません。システムを構築する際に、Private AIは光学文字認識(OCR)の誤り、文法エラー、つづりの誤りへの堅牢性の必要性を認識しました。

Private AIの削除機能を実際に見てみたい場合は、テキストのウェブデモをお試しください。

ファイルの削除を試したい場合は、ファイルのウェブデモをお試しください。

追加のリソース

HIPAA
Private AIによるHIPAAコンプライアンスと医療データの保護
phi
保護健康情報(PHI)とは何ですか?
カナダにおける医療プライバシー関連法のナビゲーション

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Number quoted is the number of PII words missed as a fraction of total number of words. Computed on a 268 thousand word internal test dataset, comprising data from over 50 different sources, including web scrapes, emails and ASR transcripts.

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