企業の機密情報を保護しながらLLM(大規模言語モデル)の力を引き出す

問題点:

LLMは貴重なビジネスのインサイトを提供しつつも、企業の機密情報にリスクをもたらす可能性がある

従業員が、日々の単純な作業から複雑な調査、要約、分析の問題まで職場における生産性を高めるために、ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)を使っているかもしれません。マッキンゼー社によると、ホワイトカラーの仕事の60~70%は、こうしたツールの助けを借りて自動化でき、従業員はより価値の高い活動に集中できるようになることがわかっています。そして、企業にとっては大きな価値が生まれることとなります。しかし、LLMをビジネスに活用するということは、適切に設定されたガードレールがなければ危険な近道となりかねません。

潜在的なリスクを軽減し、こうしたAI主導のツールに対する信頼を築くには、データ保護対策を実施し、グローバルな規制に準拠することが不可欠となります。さらに、組織が従業員に安全な代替手段を提供できなければ、従業員はChatGPTやその他のシャドーITアプリケーションのようなツールを知らないうちに使用することになるかもしれません。

PrivateGPTを活用:

企業の機密情報を保護しながらLLMの力を引き出す

PrivateGPTを利用すれば、企業、クライアント、従業員の情報を損なうことなく、自信を持ってLLMの力を活用することができます。ChatGPTのプロンプトから会社名、住所、時間枠データなどの機密情報を削除してからOpenAIと共有することで、ドキュメント内の情報は非重要情報となり、外部関係者がドキュメントの詳細を推測できなくなるため、情報漏洩のリスクがなくなります。

PrivateGPTでは、Private AIを含むサードパーティとデータが共有されることはありません。LLMの潜在能力を引き出し、競争優位性を維持しながら、データ漏洩に伴うリスクが軽減されます。加えて、弊社ではOpenAIの「VPN」を提供しており、プロンプトの送信元(企業)の保護が可能となります。

laptop with a chat log on screen and a lock in front

企業の機密情報の保護

50種類以上の潜在的に機密性を持つエンティティを削除することで、文書内の情報は非重要情報となり、外部関係者が文書の詳細を推測できなくなるため、情報漏洩のリスクがなくなります。下のスライダーを動かすと、匿名化が実際に行われている様子をご確認いただけます。

Private AIを選ぶ理由

ご自身の環境で稼働 ー いかなるデータもPrivate AIと共有されることはありません

GDPR、HIPAA、PCI DSSのようなすべての主要規制をカバーする50以上のエンティティタイプ

大手ハイテク企業よりも優れたPII検出精度

リアルタイムでの稼働 ー ユーザーは存在にすら気づかないでしょう

Private AIの実績あるチャットボット技術で企業向けに構築

OpenAIからのレスポンスにPIIを戻す高度な再識別化

近日公開予定の追加のLLM

弊社では、顧客の皆さまの機密情報を保護することの重要性を理解しています。Private AIを利用すると、信頼と誠実さからなる基盤の上に、GTM(市場投入)機能を自動化するためのプラットフォームを構築することができます。また同時に、プライバシーを維持しながら価値の高いデータを利用することが可能であることをステークホルダーに証明することができます。

Sunil Rao
CEO, Tribble

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Rappel

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99.5%+ Accuracy

Number quoted is the number of PII words missed as a fraction of total number of words. Computed on a 268 thousand word internal test dataset, comprising data from over 50 different sources, including web scrapes, emails and ASR transcripts.

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