Trainieren Sie Ihre ML-Modelle, ohne die Privatsphäre zu gefährden
Das Problem:
Die Verwendung von Produktionsdaten zur Schulung von ML-Modellen gefährdet Kundendaten.
Beim maschinellen Lernen dreht sich alles um die Daten, und jedes ML-Modell ist nur so gut wie die Daten, auf Basis derer es trainiert wird. Daher besteht ein enormer Bedarf an Produktionsdaten.
Leider wird die Verwendung von Produktionsdaten zur Schulung von Chatbots oder anderen ML-Projekten von Datenschutzbehörden missbilligt, da es dazu führen kann, dass personenbezogene Daten von Usern einer breiten Öffentlichkeit zugänglich gemacht werden. Das kam z.B. bei diesem koreanischen Lovebot vor. Oder es können dadurch sogar mörderische Toaster erschaffen werden.
Auftritt Private AI:
Verhinderung von Genauigkeitsverlusten durch synthetische Generierung personenbezogener Daten
Private AI kann synthetische personenbezogenen Daten generieren, die zum Kontext des umgebenden Textes passen. Die Verwendung von Produktionsdaten und der Ersatz aller personenbezogener durch synthetische Daten, die zum Kontext passen, eröffnet einen ausgezeichneten Weg, Ihnen die Daten zu verschaffen, die Sie benötigen, um Ihre Modelle zu trainieren, ohne die Privatsphäre der Benutzerdaten innerhalb dieser Datensätze zu gefährden.
Und es ist äußerst sicher
Im Falle eines Angriffs ist es nahezu unmöglich, synthetische von echten personenbezogenen Daten zu unterscheiden, so dass das Risiko, versehentlich offengelegte personenbezogene Daten zu identifizieren, minimal ist. Darüber hinaus sieht der ML-gesteuerte Daten-Generator niemals die ursprünglichen personenbezogenen Daten, was eine einfache Datenschutzgarantie ohne viel Mathematik bietet.
Entwicklerorientiertes Design
Unser System ist in einem einzigen Docker-Container verpackt und wird mit nur wenigen Zeilen Code in Ihre Systeme eingegliedert, sodass Sie schnell einen Privatsphäreschutz in Ihre Datenpipeline integrieren können. Lesen Sie mehr über die Installation in unseren Dokumenten.
Private AI integriert sich nahtlos in Ihre vorhandene Infrastruktur.
Warum Private AI
- Keine RegEx
- Verarbeitung von 70.000 Wörtern pro Sekunde
- Realzeit-Datenentfernung möglich
- Kein Zugriff durch Dritte
- Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO, HIPAA, CPRA und mehr.
Unübertroffene Genauigkeit
Private AI nutzt die neuesten Entwicklungen im maschinellen Lernen, um von Anfang an eine bemerkenswerte Genauigkeit zu erreichen. Lesen Sie in unserem technischen Whitepaper nach, wie wir im Vergleich zu unseren Mitbewerbern abschneiden.
Private AI
Bedeutender Cloud-Anbieter 2
Open-Source-Software 2
Open-Source-Software 1
Bedeutender Cloud-Anbieter 1
Bedeutender Cloud-Anbieter 3
0.80
0.90
1
Probieren Sie es selbst mit Ihren eigenen Daten aus:
Von allen Datenentfernungsprodukten, die wir gesehen haben (und glauben Sie mir, wir haben alle gesehen), ist Private AI mit Abstand das beste in Bezug auf Genauigkeit, Arten von Daten, die entfernt werden können, und Flexibilität ihrer Modelle. Nach einem direkten Vergleich wurde uns schnell klar, dass wir nicht zu etwas wie AWS Comprehend zurückkehren konnten.
Sebastian Jimenez
Founder, Rilla Voice