Das Scannen von riesigen Datenbanken zur Identifikation von Standorten personenbezogener Daten und Risikominderung.
Das Problem:
Entdeckung personenbezogener Daten in großen und diversen Datenmengen
Für alle großen Organisationen ist es außerordentlich schwer, herauszufinden, wo sich personenbezogene Daten in den verschiedenen Datensilos, Datenseen, und anderen Datenspeichern befinden, die unweigerlich existieren. Nicht zu vergessen der Alptraum, den dies bei der Aufrechterhaltung eines Sicherheits- und Compliance-Programms verursacht.
Auftritt Private AI:
Schnelles und genaues Erkennen und Klassifizieren von personenbezogenen Daten in riesigen Datenbeständen
Private AI wird von einer Reihe von Fortune-500-Unternehmen eingesetzt, um riesige Datenbanken zu scannen und festzustellen, wo sich personenbezogene Daten in ihrer Dateninfrastruktur befinden.
Wir tun dies mit weitaus höherer Genauigkeit als Lösungen zum Schutz vor Datenverlust (Data Loss Prevention oder DLP-Lösungen), die in der Regel Regexe anstelle von AI verwenden. Und da Private AI Text-, Bild-, Audio- und Videodaten so schnell verarbeiten kann, sprengt die Aufgabe nicht Ihr Budget für die Cloud-Verarbeitung.
Warum Private AI
Genauigkeit
Wir identifizieren über 50 Arten personenbezogener, Gesundheits-, und Kartenzahlungsdaten in 52 Sprachen, selbst wenn sich die Sprache innerhalb eines Dokuments ändert.
Sicherheit
Wir implementieren unsere Lösung über einen Container direkt in die Systeme unserer Kunden, damit die Daten niemals ihre Umgebung verlassen und niemals an Dritte (einschließlich Private AI) weitergegeben werden.
Geschwindigkeit
Private AI kann 70.000 Wörter pro Sekunde mit unseren GPU-optimierten Modellen, oder 2.000 Wörter pro Sekunde auf einem einzelnen Kern mit unseren CPU-optimierten Modellen verarbeiten.
Anpassbare Ausgaben
Die Ausgabeformate entsprechen dem Original oder können leicht angepasst werden, um den Anforderungen bei der Erstellung und Modernisierung von Datenseen zu entsprechen.
Unübertroffene Genauigkeit
Private AI nutzt die neuesten Entwicklungen im maschinellen Lernen, um von Anfang an eine bemerkenswerte Genauigkeit zu erreichen. Lesen Sie in unserem technischen Whitepaper nach, wie wir im Vergleich zu unseren Mitbewerbern abschneiden.
Private AI
Bedeutender Cloud-Anbieter 2
Open-Source-Software 2
Open-Source-Software 1
Bedeutender Cloud-Anbieter 1
Bedeutender Cloud-Anbieter 3
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Bereit, loszulegen? Sprechen Sie noch heute mit einem unserer Datenschutzexperten:
Das Docker-Image war sehr einfach in unsere Daten-Arbeitsabläufe zu integrieren und wir hatten es innerhalb weniger Stunden betriebsbereit. Unsere Daten umfassen Transkripte von Gesprächen über psychische Gesundheit, und wir waren sehr erfreut zu sehen, dass wir von Anfang an beeindruckende Genauigkeitszahlen für eine breite Palette von Entitätstypen erreicht haben, die für unsere Kunden wichtig sind. Im Vergleich zu der internen Entwicklung einer Lösung haben wir somit außerordentlich viel Zeit gespart.
Quinn Underwood
CEO, Autumn AI