Müheloses Entfernen von persönlichen Daten in Anruf- und Chat-Transkripten

Das Problem:

Traditionelle Datenentfernung aus Transkripten ist viel Arbeit

Anruf- und Chat-Transkripte sind bekanntermaßen chaotisch und zu Schwärzen die mit am schwierigsten Daten.

Aktuelle Lösungen sind nicht ausreichend.

Menschliche Datenentfernung ist langsam, teuer, und bekanntermaßen ungenau. Automatisierte Systeme wie RegEx sind schneller und billiger, können aber idiosynkratische Daten wie das Hin und Her eines Anruftranskripts oder die vielen Tippfehler innerhalb von Transkripten nicht verarbeiten. Und der Aufbau Ihres eigenen AI-Systems kostet so viel Zeit, Geld, und Mühe, dass es beinahe sicher die bessere Wahl ist, eine bewährte Lösung zu kaufen.

Auftritt Private AI:

Schnelle, präzise und sichere Datenentfernungssoftware

Private AI nutzt die neuesten Entwicklungen in Transformer-Architekturen, um sensible Daten (personenbezogenen Daten, Gesundheits-, Kartenzahlungsdaten, usw.) aus Transkripten mit beeindruckend hoher Genauigkeit herauszufiltern. Probieren Sie es selbst aus mit unserer Web-Demo.

Keine RegEx, keine Wörterbücher, keine regelbasierten Systeme.

Das System ist für die Besonderheiten von Transkripten und Chat-Protokollen optimiert, wie z. B. Unflüssigkeiten, Emojis und Internet-Slang, und kann auf Anfrage von Kunden bereitgestellte RegEx unterstützen.

Private AI bietet Datenentfernungsfunktionen für eine Reihe führender Anbieter von:

Automatisierten Spracherkennungs-Transkriptionsdiensten (ASR)

Transkriptionsdiensten für Kontaktcenter

Chatbot-Plattformen

Telemedizin-Plattformen

Warum Private AI?

Unübertroffene Genauigkeit

Private AI nutzt die neuesten Entwicklungen im maschinellen Lernen, um von Anfang an eine bemerkenswerte Genauigkeit zu erreichen. Lesen Sie in unserem technischen Whitepaper nach, wie wir im Vergleich zu unseren Mitbewerbern abschneiden.

Private AI
Bedeutender Cloud-Anbieter 2
Open-Source-Software 2
Open-Source-Software 1
Bedeutender Cloud-Anbieter 1
Bedeutender Cloud-Anbieter 3
0.80 0.90 1

Probieren Sie es selbst mit Ihren eigenen Daten aus:

Für unsere “Sprache in Text” Transkriptions-API standen wir vor der Herausforderung, Kreditkarten, Sozialversicherungsnummern und andere persönliche Finanz- und Gesundheitsinformationen auf das höchstmögliche Genauigkeitsniveau bringen zu müssen. Private-AI bewerkstelligt diese Aufgabe schnell und einfach – unsere Genauigkeitszahlen sind durch die Decke gegangen und unsere Kunden sind glücklich, was toll ist.

Dylan Fox
CEO, Assembly AI

Recall

Tested on a dataset composed of messy conversational data containing sensitive health information. Download our whitepaper for further details, as well as how we perform on precision and F1-score or contact us to get a copy of the evaluation code.

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Rappel

Testé sur un ensemble de données composé de données conversationnelles désordonnées contenant des informations de santé sensibles. Téléchargez notre livre blanc pour plus de détails, ainsi que nos performances en termes d’exactitude et de score F1, ou contactez-nous pour obtenir une copie du code d’évaluation.

99.5%+ Accuracy

Number quoted is the number of PII words missed as a fraction of total number of words. Computed on a 268 thousand word internal test dataset, comprising data from over 50 different sources, including web scrapes, emails and ASR transcripts.

Please contact us for a copy of the code used to compute these metrics, try it yourself here, or download our whitepaper.