Entschärfen Sie ChatGPTs Datenschutzbedenken mit PrivateGPT

Das Problem:

ChatGPT ist ein wertvolles Produktivitätswerkzeug, wirft aber massive Datenschutzbedenken auf

Generative AI wie ChatGPT von OpenAI ist ein leistungsfähiges Werkzeug, das eine Reihe von Aufgaben wie das Schreiben von E-Mails, die Überprüfung von Berichten und Dokumenten und vieles mehr vereinfacht. Diese Vorteile sind jedoch ein zweischneidiges Schwert. Die generative AI hat große Datenschutzbedenken aufgeworfen, was die meisten Unternehmen dazu veranlasst hat, ChatGPT intern zu blockieren. 

Und das aus gutem Grund. ChatGPT wurde in Italien vorübergehend verboten und hatte bereits ein erstes Datenleck, bei dem personenbezogene Daten, einschließlich einiger Kreditkartendaten, preisgegeben wurden.

Die Unternehmen wollen auch nicht, dass ihre Daten zur Modellverbesserung oder Leistungsüberwachung gespeichert werden. Der Grund dafür ist, dass diese Systeme lernen und personenbezogene Daten, die in den Trainingsdaten enthalten waren, wieder ausspucken können, wie es dieser koreanische Lovebot zu tun begann, was zur unbeabsichtigten Offenlegung personenbezogener Daten führte.

Auftritt PrivateGPT:

Eine datenschutzfreundliche Alternative auf Basis von ChatGPT

Mit Hilfe von PrivateGPT können Unternehmen persönliche Daten, die ein Risiko für die Privatsphäre darstellen, ganz einfach entfernen, bevor sie an ChatGPT gesendet werden, und die Vorteile modernster generativer Modelle nutzen, ohne das Vertrauen der Kunden zu verlieren.  

Mit PrivateGPT können Sie:

laptop with a chat log on screen and a lock in front

Wie es funktioniert

Warum Private AI

Läuft in Ihrer eigenen Umgebung - keine Daten werden jemals mit Private AI geteilt

50+ Entitätstypen, die alle wichtigen Vorschriften wie die DSGVO, HIPAA und PCI DSS abdecken (Link zu den unterstützten Entitäten)

Läuft in Echtzeit - der Benutzer merkt nicht, dass es da ist

Konzipiert für Unternehmen

Erweiterte Re-Identifizierung, um personenbezogene Daten wieder in die Antwort von OpenAI

Anderen LLMs zu integrieren in Kürze

Wir wissen, wie wichtig es ist, die sensiblen Daten unserer Kunden zu schützen. Mit Private AI können wir unsere Plattform zur Automatisierung von Go-to-Market-Funktionen auf einem Fundament aus Vertrauen und Integrität aufbauen und gleichzeitig unseren Stakeholdern beweisen, dass die Nutzung wertvoller Daten unter Wahrung der Privatsphäre möglich ist.

Sunil Rao
CEO, Tribble

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Rappel

Testé sur un ensemble de données composé de données conversationnelles désordonnées contenant des informations de santé sensibles. Téléchargez notre livre blanc pour plus de détails, ainsi que nos performances en termes d’exactitude et de score F1, ou contactez-nous pour obtenir une copie du code d’évaluation.

99.5%+ Accuracy

Number quoted is the number of PII words missed as a fraction of total number of words. Computed on a 268 thousand word internal test dataset, comprising data from over 50 different sources, including web scrapes, emails and ASR transcripts.

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