Paris, le 15 septembre 2022 : Private AI, éditeur de solutions d’intelligence artificielle pour automatiser la désidentification des données personnelles, annonce sa participation au salon Big Data & AI Paris lundi 26 et mardi 27 septembre au Palais des Congrès de Paris, stand S47, et vous invite à rencontrer Patricia Thaine, Cofondatrice et PDG de Private AI.
En tant que couche de confidentialité logicielle, Private AI rend la confidentialité et la conformité à la RGPD rapide, facile et fiable. La société s’appuie sur les dernières technologies de traitement automatique du langage naturel pour identifier, supprimer et/ou remplacer plus de 50 entités de données DCP (données à caractère personnel), RPS (renseignements médicaux protégés) et PCI (Payment Card Industry ou données liées à la sécurité de l’industrie des cartes de paiement) à partir de données non structurées dans 42 langues, dont le français, avec une précision de 99,5 %.
Ce qui distingue Private AI des offres concurrentes c’est la facilité, la précision et la sécurité de la solution, qui ne nécessite que trois lignes de code pour s’intégrer dans l’infrastructure et les flux de travail existants des clients, supprimant ainsi la nécessité de partager des données sensibles avec des clouds et des processeurs de données tiers. Les tests effectués par les clients ont montré que la solution de Private AI est nettement plus performante que les offres d’Amazon et de Google.
À l’occasion du salon Big Data & AI Paris, Private AI présentera ses dernières solutions sur le stand S47 et Patricia Thaine s’exprimera lors d’une conférence de 30 min sur la scène 2 le 27 septembre à 11h30 intitulée « L’IA et la protection des données personnelles : un mariage impossible ? »
Patricia Thaine sera à votre disposition pour une interview et pourra notamment discuter des points suivants sur les technologies d’amélioration de la confidentialité, c’est-à-dire :
- -Le traitement du langage naturel préservant la vie privée
- -RGPD : Ce que les équipes d’apprentissage automatique doivent savoir
- -Traiter les données personnelles à l’aide de l’intelligence artificielle
- -Cybersécurité et vie privée : des compléments pour un Internet plus sûr
N’hésitez pas à nous contacter si vous souhaitez rencontrer Patricia Thaine à l’heure de votre choix durant le salon ou assister à la conférence.
CONTACTS PRESSE:
Agence OneChocolate
Jean-Marie Amoros
jean-marie@onechocolate.fr
Tél : 06 85 12 15 00
Hannah Grunbaum
hannah@onechocolate.fr
Tél : 01 41 31 75 10
Private AI Participates in the Big Data & AI Paris Exhibition on Sept. 26 and 27
Paris, September 15th, 2022: Private AI, a developer of privacy-preserving machine learning and natural language processing tools, announces its participation in the Big Data & AI Paris exhibition on Monday 26 and Tuesday 27 September at the Palais des Congrès in Paris, stand S47, and invites you to meet Patricia Thaine, Co-Founder and CEO of Private AI.
As the privacy layer for software, Private AI makes privacy and GDPR compliance fast, easy and reliable. The company leverages the latest in automatic natural language processing technology to identify, remove, and/or replace 50+ entities of PII (Personally Identifiable Information), PHI (Protected Health Information), and PCI (Payment Card Industry security-related data) from unstructured data in 42 languages, including French, with 99.5% accuracy.
What sets Private AI apart from competing offerings is the ease, accuracy, and security of the solution, requiring only three lines of code to integrate into the customers existing infrastructure and workflows, removing the need to share sensitive data with third party clouds and data processors. Customer testing has shown that Private AI’s solution significantly outperforms offerings from Amazon and Google.
At Big Data & AI Paris, Private AI will be showcasing its latest solutions at booth S47 and Patricia will be speaking on September 27, on Stage 2 at 11:30 a.m. for a 30-minute session titled “AI and Data Privacy: An Impossible Marriage?”
Patricia Thaine will be able to discuss the following points on privacy-enhancing technologies, namely:
- -Privacy-preserving natural language processing
- -GDPR: What machine learning teams need to know
- -Processing personal data with artificial intelligence
- -Cybersecurity and privacy: complements for a safer Internet
Please contact us if you would like to meet Patricia Thaine at a time of your choosing during the trade show or meet outside the event.
PRESS CONTACTS:
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jean-marie@onechocolate.fr
Tel : 06 85 12 15 00
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