Conformité à la norme HIPAA et Private AI
La technologie innovante de Private AI identifie et sécurise les informations des patients dans les Dossiers de Santé Électroniques (DSE), les notes des cliniciens, les images DICOM, les transcriptions, et bien d’autres, assurant ainsi la conformité aux normes HIPAA. Les équipes d’apprentissage automatique et de science des données peuvent utiliser ces données en toute sécurité.
Protéger les Données de Santé dans le Cadre du Dispositif de Sécurité de la loi HIPAA
En matière de santé, des données mal gérées peuvent entraîner d’importantes amendes et des dommages durables à la réputation d’une entreprise. Une manière de réduire les amendes et de protéger la réputation de votre institution est de respecter la Règle Safe Harbor de la Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)
En respectant la règle du Safe Harbor, les audits sont moins longs et les amendes sont réduites en cas de violation des données. De plus, cela rajoute une couche de protection supplémentaire aux données que vous conservez.
Quelle est la règle Safe Harbor de HIPAA ?
Les règles de Safe Harbor définissent les mesures à prendre pour protéger la confidentialité des données lorsqu’une entreprise envisage de partager des informations de santé. Cette réglementation impose des directives contraignantes sur les types de données qui doivent être exclus d’un ensemble de données afin de minimiser le risque de réidentification des individus dont les données y figurent.
Quelles données est-ce que la règle Safe Harbor de la loi HIPAA protège-t-elle ?
La règle Safe Harbor énumère 18 éléments qui doivent être éliminés pour dépersonnaliser les données de santé, permettant ainsi leur partage avec un tiers :
Noms
Toutes les subdivisions géographiques plus petites qu’un État, incluant l’adresse, la ville, le comté, le quartier, le code postal et leurs équivalents géographiques, à l’exception des trois premiers chiffres du code postal si, selon les données actuellement disponibles publiquement du Bureau du recensement :
(1) La zone géographique, constituée en regroupant tous les codes postaux partageant les mêmes trois premiers chiffres, compte plus de 20 000 habitants ; et
(2) Pour toutes les zones géographiques comprenant 20 000 habitants ou moins, les trois premiers chiffres d’un code postal initial sont modifiés en 000.
Numéros de téléphone
Numéros de fax
Identifiants et numéros de série des véhicules, y compris les numéros de plaques d’immatriculation
Identifiants et numéros de série des appareils
Adresses électroniques
Numéros de compte
Toutes les données relatives à la chronologie (à l’exception de l’année) pour les événements directement liés à un individu, tels que la date de naissance, la date d’admission, la date de sortie, la date de décès, et tous les âges de plus de 89 ans, ainsi que toutes les informations temporelles (y compris l’année) indiquant un tel âge, à l’exception de ces âges et informations pouvant être regroupés dans une seule catégorie d’âge de 90 ans ou plus.
Adresses Universelles de Ressources Web (URL)
Numéros de sécurité sociale
Adresses de Protocole Internet (IP)
Numéros de dossier médical
Identifiants biométriques, y compris empreintes digitales et vocales
Numéros de bénéficiaire de régime de santé
Photographies en gros plan et toute image similaire
Numéros de certificat/licence
Tout autre numéro, caractéristique ou code d’identification unique
Comment Private AI Peut Vous Aider à Vous Conformer à la Loi HIPAA
Private AI identifie et masque les 18 entités mentionnées ci-dessus avec une précision supérieure à celle de l’être humain, directement sur place. Cela signifie que les données de l’organisation de santé ne quittent jamais son environnement. En construisant ce système, Private AI a reconnu l’importance d’être robuste face aux erreurs de reconnaissance optique de caractères (OCR), aux erreurs grammaticales et aux fautes d’orthographe.
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